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当前位置: 首页 > 新闻频道 > 热点聚焦 > 国内机床企业智能化升级有差异,遭遇不同升级“囧”境
国内机床企业智能化升级有差异,遭遇不同升级“囧”境
来源:中国数控机床网   发表时间:2019-4-5 15:15:00  浏览次数:
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现阶段,智能制造正在如火如荼的推行,汽车制造以及3C等新兴行业在奔向智能工厂的道路上飞驰。然而,传统行业做智能工厂的难度却比这些新兴行业大得多。

传统行业企业的设备采购跨度时间长,技术工人流失严重,而且传统的产品利润率偏低,企业虽然有升级的需要,但往往困于资金的压力。

•国内机床厂主要分布在东北、山东、长三角、珠三角地区。解决企业内部运行出现的问题,满足用户对于产品质量追溯的需求,是大多数机床制造商实施智能化升级(最早是信息化)的原始动力。

•国内机床企业形成了各不相同的智能化升级风格:老国企家底深厚,但历史遗留问题不少,改革步伐迈得艰辛,却能另辟蹊径;中小机床厂商则更愿意借助外力进行智能化升级改造。

•升级路径,区域有差异:北方地区多为国企,在推动智能升级上,内部流程复杂,推动难度较大;南方多为民营企业,对成本的管控力度更高,但对新事物的接纳程度更高,愿意“当第一个吃螃蟹的人”,以此获得更多的附加价值和回报。

•实时数据是否价值化,才是智能工厂真正意义上的判断标准。然而,世界上还没有一家真正意义上的机床智能工厂。中国机床工具行业智能工厂建设需要分两步走。

•研究显示,2018年前三季度,机床工具行业自动化产品市场一直保持增长态势。除了技术交流和新产品推广,自动化供应商也非常愿意将先进的数字化解决方案导入到机床工具企业,帮助他们进行智能化升级改造。

机床,被誉为“工业母机”。于内,它为新技术、新产品的开发和现代工业生产提供重要手段,是不可或缺的战略性产业;于外,它能改变一个国家的军事装备和军事力量,也能改变世界微妙的局势。然,尖端方可书写传奇。当人们都在关心数控机床如何更高端,小编却更关心这些机床制造企业本身的智能工厂建设及其智能化升级情况。

用户需求倒逼制造升级

“推动我们改变的,是用户。”沈机智能系统研发设计有限公司常务副总黄云鹰坦言。位列“新&老十八罗汉”之一的沈阳机床集团,可以说是一边发展,一边改革。庞大而复杂的信息化升级任务是由沈机智能系统研发设计有限公司承担的。

据黄云鹰介绍,首先是实现现场环节的信息化与数字化,构建基础框架,将人员、档案、质量等数据信息藉由iSESOL工业云平台串联起来;其次对管理、服务流程进行优化升级;最后延展到客户的售后服务系统。比如,每台i5智能机床都有自己的身份“二维码”,数据可直上云端,通过云平台可实现产品品质管理、设备信息追踪、备品备件管理、远程诊断维护等闭环管控。

黄云鹰表示,传统工厂的智能化升级建设是一项复杂的系统性工程,涉及研发设计、生产制造、仓储物流、市场营销、售后服务、信息咨询等各个环节,需要企业立足于围绕产品的全生命周期价值链,实现制造技术和信息技术在各个环节的融合发展。解决企业内部运行出现的问题,满足用户对于产品质量追溯的需求,是大多数机床制造商实施改造的原始动力。济南二机床也不例外。

据济南二机床陈磊介绍,济南二机床是国内很早一批探索信息化建设的企业之一,不过那时候不叫信息化,而是计算机应用。从摸着石头过河,到导入国内外技术与软件产品,济南二机床构建了以PLM为管理核心的技术开发应用平台系统,以ERP为核心的生产制造管理平台系统,集招标、采购、营销、服务、宣传、对外技术合作于一体的企业电子商务应用平台系统。

民营企业代表大连光洋集团投资23亿元新建大连智能制造装备产业园。该产业园采用“大数据+互联网+物联网+人工智能”集成技术,以实现数字化、网络化、智能化工厂管控的实施方案。

作为目前国内机床领域投资最大的项目,大连智能制造装备产业园的自主配套率也很高。据大连光洋集团王新光介绍,经过多年的自主创新,光洋科技集团已经形成从关键执行部件、数控系统、各类伺服电机,到五轴复合数控加工中心完整的技术链和产业链,因此才能达到85%的自主配套率。王新光说,一方面,我们在老工厂的局部进行智能化升级试点应用,不断积累成功经验和适合自己的解决方案;另一方面,分阶段、分步骤对产业园进行部署实施。

升级路径,区域有差异

近年来,机床行业结构性变化逐步凸显,部分产品品类单一、更新速度较慢的机床制造企业已相继倒闭,而机床产品智能化,商业模式客户化,工业服务多元化将成为行业主要发展方向。国内机床企业也形成了各不相同的智能化升级风格,遭遇到不同的升级“囧”境。很多老国企家底深厚,但历史遗留问题不少,改革步伐迈得艰辛,却能另辟蹊径。

2018年半年度业绩报告显示,沈阳机床终于扭亏为盈。纵观改革之路,沈阳机床近年来大力推进由传统制造商向“以智能制造为核心的工业服务商”转型,不断优化经营模式。通过建设智能工厂、5D智造谷等生产力服务平台,实现产品服务化;通过与国银租赁等第三方金融机构合作,依托产业金融工具,实现产品金融化;显著提升i5智能机床的市场营运总量,驱动公司业绩不断向前发展。值得一提的是,沈阳机床5D智造谷以i5智能机床为核心,联合地方政府,打造i5智能机床+工业互联网+金融+大数据+再制造的智能制造共享平台。近年来,沈阳机床通过核心技术突破,走出了一条从i5智能机床产品到智能工厂、从智能工厂到“5D智造谷”、从“5D智造谷”到i5智能制造生态系统的智能制造新模式。然而,机床行业的转型升级并非都是喜讯。

据业内人士彭齐勇透露,南北方对于智能工厂建设、智能化升级的态度差异明显。

国内机床厂主要分布在东北、山东、长三角、珠三角地区。北方地区多为国企,在推动智能升级上,内部流程复杂,推动难度较大;南方多为民营企业,对于成本的管控力度更高。比如,我推荐一款智能新产品,北方企业会说,‘东西是好东西,但我们这种公司不会第一个吃螃蟹’。彭齐勇举例说,南方机床企业更加关注产品是不是更先进、更智能,对新事物的接纳程度更高,如果是“别人没用过的更好”,愿意“当第一个吃螃蟹的人”,智能产品的独有性可能会带来更多的附加价值和回报。再加上南北地区的用工成本有差异,企业旱涝保收的情况下,北方企业的积极性明显不如南方企业高。下游行业的不同,也是造成南北机床企业对智能化升级所持积极性不同的原因。

王新光说,南方地区对于智能化的需求、升级改造的市场规模比北方大很多。从下游行业来看,北方侧重于重工业,南方多为3C行业,各自生产产品定位不同。而3C行业产品迭代速度很快,需要上游企业也保持快速更新。

全世界还没有真正意义的机床智能工厂

智能制造管理顾问金昕炜直言不讳地说,我国机床工具行业智能工厂建设方面基本为零,即便是号称中国第一座世界一流的智能网络化机床制造工厂——日本山崎马扎克株式会社投资的宁夏小巨人机床有限公司,离真正意义上的智能工厂也有距离。小巨人的机械加工车间实现了生产线联网和柔性生产,可以实时采集每台设备的加工数据、过程数据及健康状态数据,也可通过智能生产中心向设备发送生产指令和程序。这些特征和智能制造的硬件架构相吻合,可以初步判定小巨人的机械加工车间为智能车间。然而,实时数据的价值能不能被充分发掘,尚未得知。实时数据是否价值化,才是智能工厂真正意义上的判断标准。

金昕炜认为,至于国内主要机床厂商的智能工厂建设,和小巨人相比,还有很长的一段路要走。中国机床工具行业智能工厂建设需要分两步走。

金昕炜指出:第一步是功能部件的智能生产。小型化功能部件的生产标准化程度较高,智能制造的实现相对容易,大型零部件的生产布局分散,智能制造的实现难度较高。

第二步是智能装配。机床床身重量和体积的特殊性,导致机床的智能装配变成了世界级难题。

金昕炜总结道,可以这么说,世界上还没有一家真正意义上的机床智能工厂。

自动化厂商能否分杯羹?

研究显示,2018年前三季度,机床工具行业自动化产品市场一直保持增长态势。

智能智造项目、新能源汽车、汽车及汽车零部件行业、三航两机等领域项目陆续释放,带动高端数控机床需求上升,基础制造装备行业技术不断提升。预计全年实现5-6%的增长。在与机床工具企业的互动中,自动化厂商市场活动主要以技术交流和新产品推广为主。

当然,据了解,自动化供应商也非常愿意将先进的数字化解决方案导入到机床工具企业,帮助他们进行智能化升级改造。

西门子(中国)有限公司数字化工厂集团运动控制部机床数控系统总经理杨大汉说,迈向‘工业4.0’,西门子拥有非常丰富的产品线,旨在帮助客户提升行业竞争力。我们的机床数字化制造总体策略主要体现在两个维度:一是帮助机床制造企业实现数字化;二是帮助我们的终端用户走向数字化道路。

诸如,以“数字化双胞胎”为核心的数字化企业解决方案可仿真和试运转其机床,从而提前对程序和复杂运动序列进行仿真测试和验证,以提高实体机床后续实际加工的精确度和可靠性,最大限度缩短产品的调整时间。这些优势在小批次、定制化产品的生产中更为明显。目前,我国在智能工厂建设和升级上,机床大厂大多选择“自力更生”,升级改造皆为“公司内部行为”,就项目整体而言,较少求助外力。究其原因,一方面是习惯了自己干,且有能力自己干,另一方面,企业自身对所处行业的行业Know-How知之颇深,“鞋合不合脚,自己知道”。

中小机床厂商则更愿意借助外力进行智能化升级改造。特别是随着机床工具行业分工越来越细,中小厂商更侧重于对机床结构、用户加工工艺的实现,“按需购买”“买来好用”则是他们关注的重点。

对于机床工具企业如何更好地实施智能制造,金昕炜建议,老老实实打好管理基础,不要盲目上智能制造。

金昕炜强调说,信息化是智能制造的基础之一,而信息化的基础是量化管理、项目管理、流程管理等等。其中,数据的采集不但需要实时,而且需要全面覆盖,而这建立在量化管理、信息化、设备联网、数据实时采集技术等之上。管理基础不牢靠,只会引发信息失真,从而导致决策错误。请机床企业们重视管理,导入精益管理进行持续改善,企业管理之路没有捷径。

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