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人工智能越来越强大,人类和AI如何有效地协同工作
来源:贤集网   发表时间:2021/5/28 17:14:00  浏览次数:
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随着人工智能变得越来越强大,人们对它最终在劳动力市场中席卷而来的不满情绪越来越大,据报告预测,机器人将承担多达一半的工作,现在越来越多的评论家认为,人工智能不是完全消除工作,更有可能时增加工作。

南加州大学的一项新研究表明了这种结合的强大力量。这项研究探索了人类和AI如何有效地协作,尤其着眼于预测专业。

作者强调人与机器之间的协作如何越来越普遍,尤其是在自动驾驶汽车等领域。

多年来,我们已经逐渐适应汽车的自动化,包括自动变速箱、巡航控制、防抱死制动等。

目前,由SAGE领导的合作已进入情报高级研究计划局(IARPA)混合预测竞赛(HFC),以使其与周围一些最佳的预测机构进行适当的测试。

SAGE旨在开发一种系统,该系统可以利用人和机器的能力自行改善两种类型的准确性。这次混合预测竞赛(HFC)为研究人们如何与计算机模型互动提供了独特的环境。

在竞赛中,参与者对开放数周的问题做出了贡献,数百名参与者相互竞争。一些参与者接受了AI的预测,而其他参与者则没有,每个参与者都可以自由选择是否接受AI的建议。

人和机器一起工作比单独工作要有效得多,实际上,AI人工团队非常轻松地击败了专家预测员。

HFC诞生之初,我们的一些队友认为机器模型将胜过人类预报员,这已成定局。

该经验得出了一些有趣的发现,其中最重要的一点是,人类参与者没有大量使用统计模型,研究人员认为这类似于我们经常也倾向于忽略其他人的建议。

在许多情况下,预测员会过度依赖模型。相反,我们发现人们过度依赖他们的个人信息。当模型预测与他们先前的信念(称为确认偏差)不一致时,预测人员会轻易地拒绝该模型预测。

有趣的是,即使人们被明确告知这样做对他们的事业非常有帮助,人们似乎仍然不愿意听取他们的AI顾问的意见。因此,尽管使用AI确实可以改善结果,但不应将其视为容易卖出或既成事实,即会出现改进。

总体而言,将统计模型添加到预测系统中确实提高了准确性。但是,人类将很好地或根本不会使用这些工具,这并不是一个定局。

这对我们将基于AI的工具集成到工作场所的方式具有明显的影响。结果提醒我们,如果要说服人们与团队合作并不容易,仅“简单地”开发出能够很好地发挥作用的工具是不够的。如果我们始终不理会它的建议,那么有一个卫星导航系统为我们提供最佳路线建议是没有用的。

为了使人与机器完美协作,将需要高度信任该机器。这样,与新生的人际关系并没有什么不同,在人际关系中,我们常常需要一定程度的经验,才能完全信任人及其能力。

研究人员认为这一发现,对设计基于AI的工具的工程师以及最终承担与之协作的最终用户都具有重大意义。

普通人应该学会更加谨慎地与新技术互动。更好的预测者能够确定何时信任模型以及何时信任自己的研究,而平均预测者则无法。

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