| | | | 生命线的源头 | | | | | NEWS.C-CNC.COM 2008-10-11 来源： 阅读：次  | | <% if pyg2("img")<>"" then%> | <%end if%> | 一边是以信息化为领头羊的知识经济已成为世界经济不可逆转的历史进程，一边是工业化任务尚未完成。在国家不断强调信息化带动工业化、实现跨越式发展的今天，我们却开始陷入了对信息化与工业化二者结合的疑惑。据调查，目前全球的ERP实施失败率高达70%以上，而国内企业的失败率尤甚，虽一直未有权威的统计，但20%的成功率几乎是业界的共识。 翻阅国外制造业的发展经验，不难发现，发达工业国家工业化进程中，几乎都是一直不断地利用自动化手段武装制造业，完善综合自动化水平，在进一步挖掘企业发展潜力并提升核心竞争力的强大市场需求下，引入了新兴的信息技术和计算机技术，从而实现了信息化与数字化。而对我们来说，IT技术和信息技术更多则是直接借鉴过来的，要想让制造业真正与别人站在同一起跑线上，自动化进程则不可忽略。 “问渠哪得清如许，为有源头活水来”。如果说自动化控制数据是信息技术和现代工业技术之间的生命线，那么准确实时的数据采集则是其永葆活力的源头。这一源头应是实时、准确、畅通、按需、按量获取的。在网络通信技术、计算机技术、信息技术日益走进自动化领域的今天，数据采集、数据分析、数据传输、数据显示的重要性不言而喻。可以说，离开了数据采集这一生命线的源头，自动化系统乃至更上一层的信息系统将无从谈起。 数据采集与分析应该是一个广义的概念，在当前的工厂自动化系统中，数据采集与分析系统无疑应当包括：上位机系统(包括IPC、HMI/SCADA、MES等)、下位机系统(各种测量分析仪器仪表、视觉传感器等)和系统通信网络(包括HART现场总线和测试总线VXI、PXI、PCI)。随着数据采集系统的广泛应用，人们对数据采集的主要技术指标，如采样速率、分辨率、精度、输入电压范围、控制方式以及抗干扰能力等方面，都提出了越来越高的要求。数据采集与分析正凸现出几大明显特征：数字化、智能化、网络化和高速化。长远来看，基于数据的统一的、集成的自劝化、信息化平台将成为实现新型工业化的必然趋势。 进来的是垃圾，出去的必然也是垃圾。只有保障清澈透明的数据源头，方能打造一条灵动自如的自动化生命线。我们关注数据采集与分析，关注自动化绿色的源头，只希望能够为当前这片喧嚣的自动化土壤和这个浮躁的信息化市场带去一阵清新的风，将跨越式发展的宏伟蓝图勾画于实处。 | | | | | |
|
|
|
