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迅雷创始人程浩谈国内机器人创业:算法并不决定一切
  2016-12-30 15:07:01  来源:中国数控机床网  阅读: 次  我要收藏
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中国数控机床网讯:本文来自迅雷创始人程浩的分享,对于机器人创业者来说,他认为—— 如果项目想要快速落地,起步一定要从To B开始;不能说算法很厉害,有很牛的科学家团队就是一切了,在未来的竞争环境下还差得很远。

朋友们大家好,我是程浩,迅雷创始人,现在专注互联网领域的投资。这一年来我看了很多人工智能及机器人相关的项目,有些观点和大家做一些分享。

目前国内人工智能创业非常火爆,主要是供求关系不平衡,投资方资金多,而国内人工智能领域,有比较好的技术背景的人又比较稀缺。导致创业团队只要技术背景好,不管找没找到刚需痛点,有没有商业模式,资本就蜂拥而至,显然这并不健康。

现在国内的人工智能创业属于明显的技术红利期,估值普遍偏高。但从投资者的长远视角来看,未来随着基础计算平台和开源平台的丰富成熟,技术方面的壁垒会越来越不明显,整个人工智能的技术准入门槛会越降越低。就像2008年你想找个IOS开发者,很难,现在却很普通一样,所有技术的演进都遵循这一规律。

所以我不建议大家凑这样的技术红利热闹。因为长期来看,人工智能创业和任何其他领域的创业一样,一定是综合实力的比拼,懂不懂行业、有没有找到刚需痛点、产品化和工程化能力怎么样、营销能力怎么样,产品做完了能不能卖出去等等。

涉及到具体的行业,简单讲,我认为人工智能和机器人方向的创业本质上有mission-critical和non-mission-critical之分。为了方便大家理解,我们姑且称为“关键性应用”和“非关键性应用”。

Mission-critical的应用,就是一丁点儿错都不能犯的人工智能领域。比如自动驾驶,哪怕已经做到了99.9%,但仍然是千分之一的事故率。想想每天驾车上路的人有多少,这千分之一的故障率会导致多少致命事故。所以自动驾驶,必须要做到99.…%后面有多个9才能上路。

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